Kein Code und kein Großprojekt. Einmal verbinden, Fragen stellen und dann den Agenten Angebote vorbereiten lassen, die Sie freigeben. Diese Reihenfolge schafft Vertrauen, ohne eine falsche Bestellung zu riskieren.
Teil unseres Leitfadens zu Agentic Commerce für Merchandise.
Um KI-Agenten für Ihr Merchandise-Programm zu nutzen, verbinden Sie Ihre Merchandise-Plattform über MCP mit einem KI-Assistenten und bauen Vertrauen in Stufen auf. Beginnen Sie mit reinen Abfragen zu Bestand und Sendungen, gehen Sie dann zu Budgetvorschlägen und Angeboten über, die ein Mensch freigibt, und richten Sie erst danach wiederkehrende Routinen ein. Mit Sunday MCP brauchen Sie keinen Code.
Die meisten Anleitungen zum Einsatz von KI-Agenten setzen eine Entwicklerin und eine Testumgebung voraus. Ein Merchandise-Programm braucht beides nicht. Es braucht eine Verbindung, eine sinnvolle Reihenfolge und eine klare Regel, wer was freigibt.
Hier der ganze Weg in einer Tabelle. Mit jedem Schritt übernimmt der Agent etwas mehr Verantwortung, und die rechte Spalte wird nie leer.
| Schritt | Was Sie fragen | Was der Agent tut | Was bei Ihnen bleibt |
|---|---|---|---|
| 1. Verbinden | Noch nichts | Erhält über OAuth Zugriff auf Ihr Sunday-Konto | Zugang anfragen, anmelden |
| 2. Fragen | Bestand, Sendungen, wichtigste Länder | Liest Ihre Sunday-Daten und antwortet | Die Antworten prüfen |
| 3. Vorschläge | Budgets, Kits, Produktideen | Durchsucht den Katalog, berechnet Optionen, erstellt Wunschlisten | Eine Richtung wählen |
| 4. Angebote | „Mach mir dafür ein Angebot“ | Erstellt das Angebot und sendet den Link | Das Angebot freigeben |
| 5. Sendungen | Pakete für neue Mitarbeitende, Kundengeschenke | Plant die Sendungen | Jede Sendung bestätigen |
| 6. Routinen | Monatliche oder vierteljährliche Prüfungen | Führt denselben Prompt regelmäßig aus | Alles freigeben, was er vorbereitet |
Was brauchen Sie, bevor Sie anfangen?
- Ein Sunday-Konto. Noch keines? Legen Sie hier ein Konto an.
- Einen KI-Assistenten, der MCP unterstützt. Claude, ChatGPT, Gemini oder einen anderen MCP-Client.
- Zugang zu Sunday MCP, angefragt über das Formular auf der Sunday-MCP-Seite. Er ist in jedem Sunday-Tarif enthalten.
- Eine benannte Person für Freigaben. Legen Sie fest, wer Angebote freigibt und Sendungen bestätigt, bevor der Agent das erste vorbereitet.
Sunday rollt den Zugang an Partner und Agenturen aus, die Merchandise-Anfragen für Kunden bearbeiten, sowie an Unternehmen mit großen Merchandise-Programmen. Intern hat Sunday das MCP zuerst eingesetzt, um herauszufinden, welche Aufgaben Teams die meiste Zeit kosten.
Schritt 1: Zugang anfragen und verbinden
Fragen Sie den Zugang auf der Sunday-MCP-Seite an. Sobald Sunday Sie freischaltet, erhalten Sie eine Connector-URL. Fügen Sie Sunday in Ihrem Assistenten mit dieser URL als benutzerdefinierten Connector hinzu und melden Sie sich mit Ihrem Sunday-Konto an. Die Anmeldung läuft über OAuth, der Agent arbeitet also mit Ihrem eigenen Sunday-Login.
Das ist die ganze Einrichtung. Keine Entwickler, keine API-Schlüssel. Die ausführliche Anleitung steht in Sunday mit Claude, ChatGPT oder Gemini verbinden. Wenn MCP neu für Sie ist, beginnen Sie mit Was ist ein MCP-Server? oder dem Überblick MCP-Server für Merchandise.
Schritt 2: Beginnen Sie mit reinen Abfragen
Die erste Woche sollte nur aus Fragen bestehen. Bestellt wird nichts, Sie sehen, wie der Agent Ihre Daten liest, und oft erfahren Sie dabei Dinge über Ihr eigenes Programm, die Sie nicht wussten.
Illustratives Beispiel · Sie, in Gemini: Wie viele schwarze Hoodies haben wir noch auf Lager, nach Größe? Und wie viele Artikel haben wir im letzten Quartal verschickt, nach Land?
Sunday MCP: Hier ist Ihr aktueller Hoodie-Bestand nach Größe aus Ihrem Sunday-Lager, danach die im letzten Quartal verschickten Artikel nach Land, die beliebtesten zuerst. Soll ich die Größen markieren, die knapp werden?
Gute erste Fragen sind die, die Sie sonst einer Kollegin schicken oder aus einem Export ziehen würden.
- Was haben wir gerade auf Lager, pro Produkt und Größe?
- Wie viele Artikel haben wir in diesem Quartal verschickt?
- Welche Länder bestellen am meisten?
- Was haben wir für den Kickoff im letzten Jahr bestellt?
- Welche Artikel gehen bald aus?
Schritt 3: Lassen Sie Produkte und Budgets vorschlagen
Als Nächstes geben Sie dem Agenten ein Budget und eine Zielgruppe. Niels Vandecasteele von Sunday nennt das Zusammenstellen von Budgets die langweiligste Aufgabe im Merchandise: „Sie haben 20.000 € und eine Zielgruppe.“ Mit einem Prompt durchsucht der Agent den gesamten Katalog, berücksichtigt, was beliebt ist und gut funktioniert, und schlägt eine Budgetaufteilung vor.
Lassen Sie das Ergebnis als Wunschliste speichern, die Sie mit Kolleginnen und Kollegen teilen, oder lassen Sie sich ein fertiges Kit vorschlagen, wenn es schnell gehen muss. Hier zeigt sich auch der kreative Nutzen. Sie blättern nicht mehr durch den ganzen Katalog, sondern reagieren auf Ideen, die zu Ihrer Zielgruppe passen. Mehr dazu in KI-Merchandise-Design und ein Dutzend Szenarien in 12 Beispiele für KI-Agenten bei Merchandise und Geschenken.
Schritt 4: Gehen Sie zu Angeboten und Freigaben über
Hier beginnt der Agent, echte Arbeit abzunehmen, und hier zählen Ihre Kontrollen am meisten. Fragen Sie nach einem Angebot. Der Agent berechnet Preise, erstellt das Angebot und zeigt oder sendet es. Ein Mensch gibt es über einen Link frei.
Nachbestellungen sind der beste Einstieg, weil es ein klares Vorbild gibt.
Sie, in Claude: Erstelle ein Angebot, um die Hosen nachzubestellen, die wir im Frühjahr für das Lagerteam bestellt haben, in denselben Größen wie beim letzten Mal.
Sunday MCP: Ich habe die Bestellung aus dem Frühjahr gefunden und ein Angebot mit demselben Produkt, derselben Veredelung und derselben Größenverteilung vorbereitet. Hier ist der Link, um es zu prüfen und freizugeben.
Niels erwartet, dass Agenten genau hier zuerst übernehmen. „Neue Produkte sind ein kreatives Projekt. Nachbestellen ist eine administrative Transaktion.“
Beginnen Sie mit einer einzigen Frage
Verbinden Sie Sunday mit Claude, ChatGPT oder Gemini und fragen Sie, was auf Lager ist. Angebote und Routinen folgen später, zu Ihren Bedingungen.
Sunday MCP-Zugang anfragenIn jedem Sunday-Tarif enthalten · Funktioniert mit Claude, ChatGPT und Gemini · Sie geben jede Bestellung frei
Schritt 5: Planen Sie Sendungen und Geschenke
Sobald Angebote Routine sind, lassen Sie den Agenten Sendungen planen. Willkommenspakete für die neuen Mitarbeitenden im nächsten Monat. Ein Geschenk für einen Kunden, der gerade unterschrieben hat. Merchandise aus Ihrem Bestand an ein Büro, dem die Vorräte ausgehen. Der Agent bereitet die Sendung vor, und ein Mensch bestätigt sie, bevor etwas das Lager verlässt.
Für HR beschreibt KI-Agenten im Personalwesen den Ablauf, ergänzt durch unseren Leitfaden zu Willkommenspaketen (auf Englisch). Für den Vertrieb lesen Sie KI im Vertrieb. Die Lieferung läuft über die Distribution von Sunday in über 200 Länder.

Ein Hoodie in einer individuell bedruckten Box von Sunday. Solche Sendungen kann ein Agent planen, und ein Mensch bestätigt jede einzelne, bevor sie rausgeht.
Schritt 6: Machen Sie eine Routine daraus
Der letzte Schritt macht aus einzelnen Prompts Gewohnheiten. Einige nützliche:
- Eine monatliche Bestandsprüfung, die knappe Größen markiert und Angebote für Nachbestellungen entwirft.
- Eine vierteljährliche Event-Prognose. Angenommen, Sie verteilen pro Event 1.000 bis 1.500 Artikel: Laden Sie den Kalender hoch und lassen Sie sich Angebote für die nächsten drei oder sechs Monate erstellen.
- Eine Durchsicht des Restbestands mit der Frage, welche Kunden oder Mitarbeitenden bekommen sollen, was übrig ist.
- Eine Budgetauffrischung vor jedem Kickoff oder jeder Kampagne, auf Basis dessen, was zuletzt gut funktioniert hat.
Je nach Assistent können Sie einen Prompt speichern und erneut ausführen oder nach Zeitplan laufen lassen. Prüfen Sie, was Ihrer unterstützt. Die Automatisierung behandelt KI-Automatisierung für Merchandise-Programme. Was eine Routine vorbereitet, durchläuft trotzdem dieselben Freigaben.
Müssen Sie einen KI-Agenten bauen?
Wenn Sie gesucht haben, wie man einen KI-Agenten erstellt, hier die kurze Antwort für ein Merchandise-Programm: Wahrscheinlich müssen Sie das nicht. Der Assistent, den Sie bereits nutzen, ist der Agent. MCP gibt ihm die Werkzeuge. Ihre Aufgabe sind die Anweisungen, die Reihenfolge der Schritte und die Freigaberegeln.
Einen eigenen Agenten auf Basis einer API zu bauen, lohnt sich, wenn Sie Logik brauchen, die kein Assistent bietet. Für die meisten Teams in Marketing, HR und Operations bedeutet es ein Projekt, wo eine Verbindung reichen würde. Die Abwägung erklärt MCP vs. API.
Der größere Punkt ist der, den Niels über die Richtung macht: „Es ist, als würde man physische Produkte in jede beliebige Software-Ebene einbauen.“ Sobald Sunday in Ihrem Assistenten sitzt, können Ihr CRM, Ihr HR-Tool und Ihr Kalender über denselben Chat zu Merchandise führen.
Welche Fehler sollten Sie vermeiden?
- Die Phase der Abfragen überspringen. Dort lernen Sie, den Ergebnissen zu vertrauen.
- Vage Briefings. „Etwas Merchandise fürs Team“ führt zu austauschbaren Vorschlägen. Beschreiben Sie die Menschen und das Budget.
- Keine benannte Person für Freigaben. Angebote bleiben liegen, und der Agent bekommt die Schuld.
- Automatische Bestellungen erwarten. Sunday MCP löst keine Bestellungen aus. Bauen Sie Ihren Prozess um die Freigaben herum.
- Mit dem schwierigsten kreativen Projekt beginnen. Starten Sie mit Nachbestellungen und Budgets und arbeiten Sie sich zu neuen Kollektionen vor.
Zu den Kontrollen, nach denen die Finanzabteilung fragen wird, lesen Sie die Agentic-Commerce-FAQ für Einkauf und Finanzen. Die Strategie hinter all dem beschreibt unser Leitfaden zu Agentic Commerce für Merchandise.








