MCP-Server für Merchandise: Sunday MCP mit Claude, ChatGPT und Gemini

Ein MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit echten Systemen. Sunday MCP verbindet sie mit Ihrem Merchandise: Produktvorschläge, Budgets, Angebote, Bestand und Versand. Jede Bestellung geben Sie selbst frei.

Teil unseres englischsprachigen Leitfadens zu Agentic Commerce für Merchandise.

Ein MCP-Server ist eine Schnittstelle, über die KI-Assistenten wie Claude, ChatGPT oder Gemini auf externe Systeme zugreifen und dort Aufgaben erledigen. MCP steht für Model Context Protocol. Sunday MCP ist der MCP-Server von Sunday für Merchandise: KI-Agenten schlagen Produkte vor, erstellen Budgets und Angebote und planen den Versand. Freigeben muss immer ein Mensch.

Der Begriff MCP-Server taucht seit Monaten in jedem Gespräch über KI-Agenten auf. Meist geht es dabei um Entwicklerwerkzeuge. Dieser Artikel zeigt, was ein MCP-Server für ein sehr physisches Thema bedeutet: Hoodies, Willkommenspakete, Event-Merchandise und Kundengeschenke.

Was ist MCP?

MCP steht für Model Context Protocol. Es ist ein offener Standard, über den KI-Assistenten mit anderen Programmen kommunizieren. Früher brauchte jedes KI-Modell für jedes Tool eine eigene Integration. Mit MCP gibt es eine gemeinsame Sprache. Ein Tool stellt seine Funktionen einmal über MCP bereit, und jeder kompatible Assistent kann sie nutzen.

Für Sie als Anwender heißt das: Ihr KI-Assistent kann Daten aus Ihren Systemen lesen und dort Arbeitsschritte vorbereiten. Eine ausführlichere Einführung finden Sie in unserem Artikel What is an MCP server?, auf Englisch.

Was ist ein MCP-Server?

Ein MCP-Server ist der Teil des Standards, der ein bestimmtes System anbindet. Er beschreibt, welche Werkzeuge der KI-Assistent nutzen darf, etwa „Bestand abfragen“ oder „Angebot erstellen“, und führt sie aus, wenn der Assistent sie aufruft.

Der Assistent selbst ist der MCP-Client. Er entscheidet anhand Ihrer Frage, welches Werkzeug er braucht. Fragen Sie also, wie viele schwarze Hoodies noch auf Lager sind, ruft der Assistent über den MCP-Server von Sunday Ihren aktuellen Bestand ab und antwortet direkt im Chat.

Der Unterschied zu einer klassischen API: Eine API muss jemand programmieren und in ein Tool einbauen. Einen MCP-Server verbinden Sie einmal mit Ihrem Assistenten und sprechen danach in normaler Sprache mit ihm. Den Vergleich im Detail lesen Sie in MCP vs API, auf Englisch.

Was ist Sunday MCP?

Sunday MCP ist live. Es verbindet die gesamte Merchandise-Plattform von Sunday mit jedem KI-Assistenten, der MCP unterstützt. Was Sie heute in der Sunday-Plattform erledigen, können Sie auch im Chat anfragen.

Sunday ist eine Merchandise-Plattform für Unternehmen. Design, Produktion, Lagerung und Versand in über 200 Länder laufen über eine Plattform. Mehr als 4.000 Marken arbeiten mit Sunday, darunter Zalando, HubSpot, Personio und Booking.com.

Niels Vandecasteele von Sunday fasst die Idee so zusammen: „Es ist, als würde man physische Produkte in jede beliebige Software-Ebene einbauen.“ Ihr CRM, Ihr HR-System und Ihr Eventkalender wissen bereits, wann Merchandise gebraucht wird. Mit einem KI-Agenten dazwischen können sie auch vorschlagen, was verschickt werden soll.

Was können KI-Agenten mit Merchandise tun?

Ein KI-Agent ist ein Assistent, der Schritte ausführt. Er liest Daten, ruft Werkzeuge auf und legt Ihnen ein Ergebnis vor. Über Sunday MCP sind das diese Aufgaben:

Die langweiligste Aufgabe im Merchandise ist laut Niels das Zusammenstellen von Budgets. Genau dort lohnt sich der Einstieg. Mit einem Prompt durchsucht der Agent den gesamten Katalog, berücksichtigt, was beliebt ist und was gut funktioniert, und schlägt eine Aufteilung vor.

Illustratives Beispiel · Sie, in Claude: Wir haben 20.000 € für Merchandise und rund 250 Vertriebsmitarbeitende in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Schlag mir eine Budgetaufteilung vor, die die Leute wirklich nutzen.

Sunday MCP: Hier sind einige Varianten: ein Kleidungsstück, ein Artikel für den Schreibtisch und ein kleines Giveaway, jeweils mit Stückpreis, Veredelung und geschätzten Versandkosten pro Land. Soll ich daraus eine Wunschliste zum Teilen oder ein Angebot erstellen?

Drei weitere Szenarien zeigen, wie das in der Praxis funktioniert. Es sind Beispiele für den Ablauf, keine Kundenergebnisse.

CRM und Kundengeschenke. Angenommen, Sie verbinden HubSpot und Sunday MCP mit demselben Assistenten. Sie fragen HubSpot, welche Kunden ein Geschenk gerade am meisten bewegen würde. Dann fragen Sie Sunday, was Sie ihnen schicken sollen. Der Agent erstellt die Pakete in der Sunday-App, und eine Person gibt sie frei.

Event-Prognose. Angenommen, Ihr Team verteilt pro Event 1.000 bis 1.500 Artikel. Sie laden Ihren Eventkalender in das Gespräch und lassen eine Prognose für das nächste Quartal erstellen, dazu Angebote für die nächsten drei oder sechs Monate.

Restbestände. Sie fragen, welche Kunden oder Mitarbeitenden mit dem Restbestand in Ihrem Sunday-Lager belohnt werden sollten. Das funktioniert, wenn der Assistent auch mit Ihren anderen Systemen verbunden ist.

Zwölf solcher Szenarien finden Sie in 12 agentic AI examples in merch and gifting, auf Englisch.

Ein gebrandeter Hoodie im Versandkarton, produziert von Sunday. Eine solche Sendung kann ein KI-Agent planen. Bestätigen muss sie eine Person.

Wer gibt Bestellungen frei?

Das gilt an drei Stellen. Angebote werden per Link von einem Menschen freigegeben. Sendungen bestätigt ein Mensch. Und ob ein Design Ihren Markenrichtlinien entspricht, entscheidet Ihr Team.

Merchandise ist komplexer als viele andere B2B-Einkäufe. Es gibt Designs, Freigaben und Markenrichtlinien, und ein falsch gedrucktes Logo auf ein paar hundert Hoodies lässt sich nicht mit einem Klick korrigieren. Sunday automatisiert deshalb so viel wie möglich und lässt einen Menschen bestätigen, dass die Marke respektiert wird. Mehr zu Freigaben und Budgets finden Sie in Spend controls for AI agents und in der Agentic Commerce FAQ für Einkauf und Finanzen, beide auf Englisch.

Funktioniert das mit Claude, ChatGPT und Gemini?

Ja. Sunday MCP funktioniert mit Claude, mit ChatGPT von OpenAI, mit Gemini und mit jedem anderen KI-Assistenten oder jeder Plattform, die MCP unterstützt. Ob Sie also nach „Sunday für Claude“ oder „Merchandise aus ChatGPT bestellen“ suchen: Gemeint ist dieselbe Verbindung.

Die Einrichtung ist kurz. Sie fügen Sunday als benutzerdefinierten Connector hinzu, mit der URL, die Sie bei der Freischaltung erhalten, und melden sich mit Ihrem Sunday-Konto an. Die Anmeldung läuft über OAuth, der Agent arbeitet also mit Ihrem eigenen Sunday-Login. Programmieren müssen Sie nichts.

Sie, in ChatGPT: Wie viele schwarze Hoodies haben wir noch auf Lager, nach Größe?

Sunday MCP: Hier ist der aktuelle Bestand an schwarzen Hoodies nach Größe aus Ihrem Sunday-Lager. Soll ich die Größen markieren, die knapp werden, und ein Angebot für eine Nachbestellung vorbereiten?

Was bedeutet Agentic Commerce im B2B?

Agentic Commerce heißt, dass KI-Agenten Teile eines Einkaufs übernehmen. Sie recherchieren, vergleichen, berechnen Preise und bereiten Bestellungen vor. Im Konsumbereich geht es meist um Shopping-Assistenten. Im B2B-Merchandise sieht es anders aus.

Niels' Einschätzung: In etwa drei Jahren werden rund 20 Prozent des Merchandise von Agenten bestellt, vielleicht mehr. Vor allem Nachbestellungen. „Neue Produkte sind ein kreatives Projekt. Nachbestellen ist eine administrative Transaktion“, sagt er. Bei neuen Kollektionen liegt der Wert des Agenten eher auf der kreativen Seite: Sie müssen nicht mehr den ganzen Katalog durchsuchen, sondern bekommen Ideen, die zu Ihrer Zielgruppe passen.

Im Juni 2026 haben Goody und Sendoso eigene MCP-Server für den Geschenkversand vorgestellt. Beide versenden Produkte anderer Marken. Sunday MCP deckt das gesamte Merchandise-Management ab, mit Ihren eigenen gebrandeten Produkten, vom Vorschlag über das Design bis zum Versand. Geschenke sind ein Teil davon. Das große Bild beschreibt unser Leitfaden Agentic commerce for branded merch, auf Englisch.

Für wen ist Sunday MCP gedacht?

Sunday hat Sunday MCP zuerst intern eingesetzt, um herauszufinden, welche Aufgaben Teams viel Zeit kosten. Jetzt wird es ausgerollt, und zwar an:

• Partner und Agenturen, die Merchandise-Anfragen ihrer Kunden bearbeiten und jetzt deutlich schneller passende Produkte finden.
• Unternehmen mit großen Merchandise-Programmen, die das Werkzeug testen möchten.

Innerhalb eines Unternehmens profitieren vor allem die Teams, die regelmäßig Merchandise brauchen: HR für Willkommenspakete, der Vertrieb für Kundengeschenke, das Event-Team für Messen und Marketing für Kampagnen.

Wie erhalten Sie Zugang?

• Sie stellen eine Anfrage über das Formular auf der Sunday-MCP-Seite.
• Sunday schaltet den Zugang frei und sendet Ihnen die Connector-URL.
• Sie fügen Sunday in Claude, ChatGPT oder Gemini als benutzerdefinierten Connector hinzu und melden sich mit Ihrem Sunday-Konto an.
• Sie beginnen mit einfachen Fragen zu Bestand und Versand. Angebote und Sendungen folgen, wenn Sie den Ergebnissen vertrauen.

Noch kein Sunday-Konto? Legen Sie hier ein Konto an. Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung finden Sie in How to use AI agents for your merch program, auf Englisch.